#今天的动态规划可是c语言里面的重中之重，也是我们学习的路上迈不开的一个问题。当时高中的时候就学的不明不白地，今天复习一波，才感觉终于守得云开见月明，豁然开朗了，因此写下本篇，同时分享一下我自己的理解，希望帮助到更多迷惑中的人。动态规划，可以帮我们解决好多实际问题。动态规划的意思和他字面意思差不多：在一个动态的过程中，不断更新我们的最优解，得到全局的最优解。听上去和贪心差不多，（可以参考我上一篇文章）但是贪心主要是局部最优解，而非一个动态的过程。因此许多能用贪心解决的问题，我们也可以用动态规划来解决。可见动态规划的适用性广泛以及重要性强。那我们接下来就进入动态规划的学习中来。动态规划我们动态规
部署MySQL使用Docker安装，仅仅需要一步即可，在命令行输入下面的命令dockerrun-d\--namemysql\-p3306:3306\-eTZ=Asia/Shanghai\-eMYSQL_ROOT_PASSWORD=123456\mysqlMySQL安装完毕！通过任意客户端工具即可连接到MySQL. 当我们执行命令后，Docker做的第一件事情，是去自动搜索并下载了MySQL，然后会自动运行MySQL，我们完全不用插手。 而且，这种安装方式你完全不用考虑运行的操作系统环境，它不仅仅在CentOS系统是这样，在Ubuntu系统、macOS系统、甚至是装了
在讲述MQ之前我们先了解一下一些简单概念。同步调用：比如打电话。优点：时效性很强。支付服务要调用别的服务，调用了订单服务，在调用仓储服务，在以此调用别的，时间长。服务流程如下：缺点：1.耦合度高。2.性能下降。3.资源浪费。4.级联失败异步调用：就比如微信发消息，可以和多个人发消息。服务流程如下：优点：1.服务解耦（比如支付之后，不发短信提醒了，不用修改代码，直接取消短信服务的订阅即可）2.性能提高，吞吐量提高。3.故障隔离，不担心级联失败。4.流量削峰。缺点：1.对Broker的依赖性太强了。2.架构复杂，业务没有明显的流程，不好管理MQ:消息队列（MessageQueue），就是事件驱动架
FastGPT是一个基于LLM大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过Flow可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景！官网地址为：https://github.com/labring/FastGPT应用场景具体的玩法是什么：添加或者采集文章，添加到自己的知识库，FastGPT会向量化保存。整合上ChatGPT。当你提问的内容匹配到自己采集的文章时，会让AI整合知识库的内容进行回复。比如：下载100篇指定品类的小红书爆文。配合ChatGPT。可以让AI更高质量的产出此品类下的文章。搭建自己定制化的AI智能知识助手。本文参考官方教程，进行布署，在Mac
本文分享自华为云社区《Ubuntu快速搭建饥荒服务器》，作者：云计算冲锋队。《饥荒》是Klei第一次尝试生存题材。受到Minecraft 的影响，这个游戏也是将玩家放置到游戏世界中，并未给予玩家太多的指示以及特定的生存目标。该游戏在游戏评论家受普遍好评，包括其美术风格、音乐以及玩家死亡的多样性。如果用云服务器搭建饥荒服务器，可解决网络运营商不同导致的卡顿问题，且即使换一台电脑游玩，数据存档也是保存在云服务器上，可搜索你的房间名，接着玩你的存档。说明：《饥荒》当前不支持一键部署。开始前准备：你需要一个Steam账号和一个饥荒的客户端步骤1：选购华为云服务器选择1核2G1M，可满足2-3人游玩2核
我需要存储一个大哈希集，能够包含多达大约2亿个40位值。将其存储为2亿个64位值是可以接受的(尽管有2亿*16位丢失)。要求是:微小的内存占用(磁盘空间不是问题，内存才是)快速contains(longl)和add(longl)方法(比SQL快得多)嵌入式免费且没有令人讨厌的许可(没有BerkeleyDB)。LGPL很好。没有误报也没有漏报，所以像基于磁盘的布隆过滤器这样的东西不是我想要的SQL不是我在这里追求的东西。因为我真的认为我更追求像这样的快速(请注意该解决方案比SQL解决方案快得多):Fastdisk-basedhashtables?Google有这样的JavaAPI吗？在我
讲解视频：可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。MATLAB教程新手入门篇（数学建模清风主讲，适合零基础同学观看）_哔哩哔哩_bilibili5.4字符串数组在本章5.2和5.3两个小节中，我们详细介绍了字符数组和元胞数组在文本数据处理中的应用。本节我们将重点学习字符串数组，这是MATLAB在2016b版本中引入的一种新的数据类型，对于用户而言，熟练掌握字符串数组的使用将会大大提升文本数据处理能力、增加代码运行的效率。以下这段文字来自MATLAB官网，它介绍了字符串数组的发展历史：从这段文字可以看出，MATLAB的字符串数组自2016b版本引入后，经历
目录1.基本图像导入、处理和导出2.实战项目一：利用imfindcircles（）函数检测和测量图像中的圆形目标3.实战项目二：图像增强（预处理）统计米粒4.实战项目三：利用Sobel算子进行裂纹检测1.基本图像导入、处理和导出BasicImageImport,Processing,andExport-MATLAB&SimulinkThisexampleshowshowtoreadanimageintotheworkspace,adjustthecontrastintheimage,andthenwritetheadjustedimagetoafile.https://www.mathwork
背景最近在研究鸿蒙操作系统的开源项目OpenHarmony，该项目使用了GN+Ninja工具链进行配置，编译，于是开始研究GN如何使用。本文的所有信息均来自GN官网和本人个人体会。GN快速入门使用GNGN的主要功能是根据配置文件（.gn,BUILD.gn等）生成build.ninja文件。build.ninja类似于Makefile，不同的是由Ninja负责执行编译过程。获取GN可执行程序。1）源码编译。可以到官网下载源码。也可以到我的GN源码(需要5积分)2）鸿蒙源码提供的GN可执行程序。Ubuntu下路径为[源码路径]/prebuilts/build-tools/linux-x86/bin
🏠关于此专栏：Super数据结构专栏将使用C/C++语言介绍顺序表、链表、栈、队列等数据结构，每篇博文会使用尽可能多的代码片段+图片的方式。🐎博主首页：Jammingpro🚪归属专栏：Super数据结构🎯每日努力一点点，技术累计看得见文章目录数据结构是什么什么是算法数据结构和算法的重要性复杂度计算时间复杂度计算空间复杂度计算常见复杂度对比数据结构是什么数据结构从表面意思看，就是存储数据的物理结构。在我们编写程序时，我们需要考虑以什么样的方式存储数据。这就类似于生活中，我们喝咖啡会用马克杯，喝排骨汤会用碗。虽然用马克杯喝排骨汤也是可以的，但用碗会更合适。因而，我们在编写代码时，需要寻找合适的数据
